വീടിൻ്റെ ഗേറ്റിൽ ആരോ നിൽക്കുന്നു എന്ന് സ്മാർട്ട് ക്യാമറ അറിയിക്കണമെങ്കിൽ നല്ല വൈഫൈ കണക്ഷൻ വേണം. ഇൻ്റർനെറ്റ് വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ടാൽ ആ ക്യാമറ വെറുമൊരു പ്ലാസ്റ്റിക് ഡമ്മിയായി മാറും. ദൂരെയുള്ള സെർവറിലേക്ക് ദൃശ്യങ്ങൾ അയച്ച് എഐ വിശകലനം നടത്തി തിരികെ മറുപടി കിട്ടാൻ കാത്തുനിൽക്കുന്ന പഴയ രീതി മാറുകയാണ്. ഉപകരണത്തിൻ്റെ ഉള്ളിൽ തന്നെ തലച്ചോറ് പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന എഡ്ജ് എഐ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ഇപ്പോൾ ലോകശ്രദ്ധ നേടുന്നത്. കേരളത്തിൽ നിന്നുള്ള ഒരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഈ രംഗത്ത് വലിയൊരു ചുവടുവെപ്പ് നടത്തിയിരിക്കുന്നു.
ക്ലൗഡും എഡ്ജും തമ്മിലുള്ള അടിസ്ഥാന വ്യത്യാസം
ഗൂഗിൾ ജെമിനി, ചാറ്റ് ജി.പി.ടി തുടങ്ങിയവ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഭീമാകാരമായ ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകൾ ആവശ്യമാണ്. നമ്മൾ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ കടലിനടിയിലൂടെ പോകുന്ന ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫൈബർ കേബിളുകളിലൂടെ വിദേശത്തുള്ള സെർവറുകളിൽ എത്തുന്നു, അവിടെ നിന്ന് ഉത്തരം തിരികെ വരുന്നു. ഇതിനെ ക്ലൗഡ് എഐ എന്ന് വിളിക്കുന്നു. എന്നാൽ എഡ്ജ് എഐയിൽ ഡാറ്റ എവിടേക്കും പോകുന്നില്ല. നിങ്ങളുടെ ക്യാമറയ്ക്കുള്ളിലോ ഫോണിലോ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ചിപ്പ് തന്നെ ദൃശ്യങ്ങൾ പരിശോധിച്ച് സെക്കൻഡിന്റെ പത്തിലൊന്ന് സമയം കൊണ്ട് തീരുമാനമെടുക്കുന്നു. ഇൻ്റർനെറ്റ് ഇല്ലാത്ത സ്ഥലങ്ങളിലും ഇവ സജീവമായി പ്രവർത്തിക്കും. വീഡിയോ ഡാറ്റ ക്ലൗഡിലേക്ക് അയക്കാത്തതിനാൽ ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് ചെലവും ഗണ്യമായി കുറയുന്നു.
വേഗതയും സ്വകാര്യതയും നൽകുന്ന ഗുണങ്ങൾ
സ്വയം ഓടുന്ന കാറുകൾ റോഡിൽ സഞ്ചരിക്കുമ്പോൾ മുന്നിൽ ഒരു കുട്ടി ഓടിവന്നാൽ ബ്രേക്ക് ചെയ്യാൻ ക്ലൗഡ് സെർവറിൻ്റെ മറുപടി കാത്തുനിൽക്കാൻ കഴിയില്ല. മില്ലിസെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ കാർ തന്നെ തീരുമാനമെടുക്കണം. ഇതിനെ 'സീറോ ലേറ്റൻസി' എന്ന് വിളിക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത സുരക്ഷയുടെ കാര്യത്തിലും എഡ്ജ് എഐ മികച്ചുനിൽക്കുന്നു. വീട്ടിലെ സിസിടിവി ദൃശ്യങ്ങൾ പുറത്തുള്ള സെർവറുകളിലേക്ക് പോകാത്തതിനാൽ ഹാക്കർമാർക്ക് അവ ചോർത്താൻ കഴിയില്ല. കാടുകളിലും സമുദ്രത്തിലും നെറ്റ്വർക്ക് റേഞ്ച് ഇല്ലാത്ത മേഖലകളിലും ഡ്രോണുകൾക്കും റോബോട്ടുകൾക്കും തടസ്സമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ സഹായിക്കുന്നു. കേരളത്തിലെ കാർഷിക മേഖലയിൽ ഡ്രോണുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വിളകളുടെ രോഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇൻ്റർനെറ്റ് ഇല്ലാത്ത തോട്ടങ്ങളിലും എഡ്ജ് എഐ സഹായിക്കും.
എഐ SoC ചിപ്പുകളുടെ പ്രത്യേകതകൾ
സാധാരണ പ്രോസസറുകൾക്ക് എഐ അൽഗോരിതങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ വലിയ ഊർജ്ജം ആവശ്യമാണ്. ഇതിനായി NPU (Neural Processing Unit) കൂടി ഉൾപ്പെടുത്തി നിർമ്മിക്കുന്ന ചെറിയ സിലിക്കൺ ചിപ്പുകളാണ് എഐ SoC (System on Chip). കുറഞ്ഞ ബാറ്ററി ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ വിഷൻ എഐ, ശബ്ദ തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവ ചെയ്യാൻ ഇവയ്ക്ക് കഴിയും. കൊച്ചി കേന്ദ്രീകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന Netrasemi എന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പ് വികസിപ്പിച്ച A2000 എന്ന ചിപ്പ് ഇതിന് മികച്ച ഉദാഹരണമാണ്. TSMC-യുടെ 12nm സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്ന ഈ ചിപ്പിന് 12 TOPS പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷിയുണ്ട്. IoT സെൻസറുകൾക്കായി R1000 മൈക്രോകൺട്രോളറും, ഭാവിയിലേക്കായി A4000, R4000 ചിപ്പുകളും അവർ തയ്യാറാക്കുന്നുണ്ട്.
സാധാരണ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ
എഡ്ജ് എഐ വരുന്നതോടെ ക്ലൗഡ് എഐ ഇല്ലാതാകും എന്നൊരു തെറ്റിദ്ധാരണയുണ്ട്. യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇവ രണ്ടും ഒന്നിച്ചാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. എഐ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ (Training) വലിയ ഡാറ്റാ സെൻ്ററുകൾ തന്നെ വേണം. എന്നാൽ ആ പരിശീലനം ലഭിച്ച മോഡലുകളെ ചെറിയ ചിപ്പുകളിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് ദൈനംദിന ജോലികൾ (Inference) ചെയ്യിക്കുകയാണ് എഡ്ജ് എഐയിൽ ചെയ്യുന്നത്. ക്ലൗഡ് തലച്ചോറ് പോലെ ചിന്തിക്കുമ്പോൾ, എഡ്ജ് എഐ കൈകാലുകൾ പോലെ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് പറയാം.
കേരളത്തിൽ നിന്നുള്ള ചരിത്രനേട്ടം
2020-ൽ ജ്യോതിസ് ഇന്ദിരാഭായി, ശ്രീജിത്ത് വർമ്മ, ദീപ ഗീത എന്നിവർ ചേർന്ന് ആരംഭിച്ച Netrasemi, Zoho, Unicorn India Ventures എന്നിവരിൽ നിന്നായി ഏകദേശം ₹125 കോടി നിക്ഷേപം സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്. തിരുവനന്തപുരം എഞ്ചിനീയറിംഗ് കോളേജ് ഉൾപ്പെടെയുള്ള സ്ഥാപനങ്ങളുടെ സഹായത്തോടെയാണ് ഈ ചിപ്പുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തത്. പൂർണ്ണമായും ഇന്ത്യയിൽ ഡിസൈൻ ചെയ്ത സിലിക്കൺ ചിപ്പ് എന്ന നേട്ടമാണ് ഇവിടെ ശ്രദ്ധേയമാകുന്നത്. ഫാബ്രിക്കേഷനായി വിദേശ ഫൗണ്ടറികളെ ആശ്രയിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ചിപ്പിൻ്റെ ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശവും ഡിസൈനും പൂർണ്ണമായും ഇന്ത്യൻ കൈകളിലാണ്. 'സിലിക്കൺ ബ്രിംഗ്-അപ്പ്' ഘട്ടം വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കി ചിപ്പ് പ്രൊഡക്ഷൻ-റെഡി ആണെന്ന് കമ്പനി പ്രഖ്യാപിച്ചു കഴിഞ്ഞു. സോഫ്റ്റ്വെയർ സേവനങ്ങളിൽ നിന്ന് ഹാർഡ്വെയർ ഡിസൈനിലേക്ക് കേരളം ചുവടുമാറ്റുന്നതിൻ്റെ തെളിവുകൂടിയാണിത്.
ഭാവിയിലെ സാധ്യതകളും ഉൽപ്പാദന ഘട്ടവും
സ്മാർട്ട് സിസിടിവി ക്യാമറകൾ, ഡ്രോണുകൾ, ഇൻ-കാബിൻ മോണിറ്ററിംഗ്, മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവയാണ് Netrasemi ലക്ഷ്യമിടുന്ന മേഖലകൾ. കൊച്ചിയിലെ ട്രാഫിക് നിയന്ത്രണത്തിനോ സ്മാർട്ട് സിറ്റി പദ്ധതികൾക്കോ വിദേശ ചിപ്പുകൾക്ക് പകരം തദ്ദേശീയ ചിപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ഈ വർഷം അവസാനത്തോടെ TSMC-യിൽ വൻതോതിലുള്ള നിർമ്മാണം ആരംഭിക്കാനാണ് പദ്ധതി. വാണിജ്യാടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ഉൽപ്പാദനം 2027-ൽ യാഥാർത്ഥ്യമാകുമെന്നാണ് റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. സാധാരണക്കാർക്ക് ഇതിൻ്റെ ഗുണം എപ്പോൾ ലഭിക്കും എന്ന് നോക്കാം. വരും വർഷങ്ങളിൽ വിപണിയിൽ ഇറങ്ങുന്ന സ്മാർട്ട് ഹോം ഉപകരണങ്ങൾ, ലാപ്ടോപ്പുകൾ, മൊബൈൽ ഫോണുകൾ എന്നിവയിൽ എഡ്ജ് എഐ ചിപ്പുകൾ സ്ഥാനംപിടിക്കും. അപ്പോൾ വൈഫൈ ഇല്ലാതെ തന്നെ ഫോണിലെ വോയ്സ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും, ബാറ്ററി ചാർജ് കൂടുതൽ സമയം നിലനിൽക്കുകയും ചെയ്യും. ഇലക്ട്രോണിക്സ് ഇറക്കുമതി കുറയ്ക്കാനും രാജ്യത്തിൻ്റെ സാമ്പത്തിക ഭദ്രത ഉറപ്പാക്കാനും തദ്ദേശീയ ചിപ്പുകൾക്ക് സാധിക്കും.
Story Summary
The article explores Edge AI technology, contrasting it with Cloud AI by highlighting its zero-latency, offline capabilities, and enhanced privacy. It spotlights a historic achievement by Kochi-based startup Netrasemi, which successfully completed the silicon bring-up of its indigenous A2000 Edge-AI SoC. Designed entirely in India and fabricated on TSMC's 12nm node, the 12 TOPS chip targets smart CCTVs, drones, and automotive sectors. Backed by Zoho and Unicorn India Ventures, Netrasemi aims to commence mass production by 2027, paving the way for India's self-reliance in semiconductor hardware and secure, decentralized AI inference.
Keywords
Edge AI, Netrasemi A2000, AI SoC, എഡ്ജ് എഐ, Indian semiconductor, ക്ലൗഡ് എഐ, TSMC 12nm, IoT ചിപ്പ്, Kerala startup, സിലിക്കൺ ചിപ്പ്



